AI Then AI Now Scaling Meme

AI then Φ(x) k(x,x') = ⟨φ(x), φ(x')⟩ x₁ x₂ min ½ ||w||² + C ∑ ξᵢ s.t. yᵢ(wᵀxᵢ + b) ≥ 1−ξᵢ ξᵢ ≥ 0 f ~ GP(m(x), k(x,x')) f(x) = f̂(x) + ε y = f(x) + ε ε ~ N(0,σ²) designed kernel methods feature maps and SVMs proved generalization bounds statistical learning theory fit graphical models bayes nets + message passing built gaussian processes uncertainty came for free AI now Tokens Transformer Block Transformer Block More data More GPUs just scaled transformers make it bigger scaled them up again more data more GPUs it worked somehow emergent abilities?? state of the art just keep scaling Scale Everything GPU

Мем сравнивает классический искусственный интеллект, где показаны сложные математические методы и уверенные мускулистые персонажи, с современным ИИ, представленным как бесконечное масштабирование трансформеров, данных и GPU. Шутка в том, что вместо изящной теории современный подход часто сводится к «увеличить всё», после чего модель «somehow» начинает работать и демонстрирует emergent abilities. Это отправляют как ироничную реакцию на хайп вокруг масштабирования больших языковых моделей.

• @profunctor_io / 11498 2026-08-03
• @ithueti / 18619 2026-08-04